应用边界：明确业务问题与验收方式
内容辅助、知识问答、研发协作和流程辅助，对输出质量、响应时间和上下文长度的要求不同。应先定义应用目标、输入样例和验收方式，再评估服务配置。
将智能能力接入现有流程时，应同时设计人工检查、失败提示和退出路径。涉及重要业务结果时，应保留必要的人工复核环节。
权限边界：识别调用主体与管理责任
按团队、应用或使用场景拆分接入配置，有助于识别调用来源和管理用量。访问凭据应在受控的服务端环境中使用，避免写入公开网页代码。
接入管理除首次开通外，还应覆盖人员离开、应用下线和凭据轮换等处理场景。
数据边界：确认输入内容与处理范围
接入前，应识别应用将传递的内容，判断是否涉及个人信息、客户资料或内部文档。选择服务时，需要核对实际服务提供方的数据处理说明，并依据业务要求确定可传递范围。
网页示例应使用虚构的普通内容；测试阶段也不应直接使用生产环境中的敏感资料。
用量边界：建立统一观测口径
请求数、输入与输出用量、失败率和响应耗时分别反映不同情况。比较服务效果时，应固定任务与统计窗口，避免混用不一致的观测口径。
智云算力聚合中枢围绕服务入口整合、应用接入和用量观测提供项目规划。具体可用能力、模型范围和商务方案，以实际接入计划为准。
本文为产品与项目规划的通用交流资料。具体能力、服务范围与商务条件，以实际产品及双方确认的方案为准。